# 2026-09-14

## 语音识别系统安装（老板口译需求）
- 需求：中泰英三语语音转写（口译用）
- 装了 faster-whisper 1.2.1（本地 CPU，无 API key）
- 模型：`small`（精度优先，默认）+ `base`（快约4倍），存在 `~/.cache/huggingface`（走 hf-mirror，需 `HF_HUB_DISABLE_XET=1`）
- 加了 2GB swap（/swapfile，已写 /etc/fstab 持久化）—— 原机器无 swap，跑 Whisper 会 OOM
- 转写脚本：`/home/mi/.openclaw/workspace/transcribe.py`
  - 用法：`python3 transcribe.py <音频> [--lang th/zh/en] [--model base|small] [--segments]`
- 测速：small ≈ 0.28x 实时（5分钟音频≈18分钟）；base ≈ 1.17x 实时（5分钟≈4分钟）
- 泰语精度还没用真实样本验过，等老板发泰语录音再测
- 流程：老板 QQ 发录音 → 我存文件 → 跑 transcribe.py → 回文字

## 其他
- 老板让停用所有 cron，只留「安全检查」（deepseek 欠费导致全部报错）
- 泰语1培训总结报告：把考勤数据做成4张统计图，并插回原文档（.doc→LibreOffice转.docx再插入）